Android adalah platform lain yang menjadi fokus Google dan upaya mereka terlihat jelas – Android menempati lebih dari 87,9% pangsa pasar. Dengan Android P terbaru yang sudah dekat, sepertinya saat yang tepat untuk memanfaatkan yang terbaik dari kedua dunia – Pembelajaran Mesin dan Android dan menunjukkan mengapa Android lebih dari mungkin untuk mengalahkan pesaingnya menggunakan kecakapan kecerdasan raksasa Google dan mengapa AI mau. menarik pengguna sehari-hari serta pengembang.

Berikut beberapa alasannya.

Asisten Google

Google mengumumkan bantuan virtualnya pada Mei 2016 selama konferensi tahunannya, Google I / O. Google menggambarkannya sebagai “asisten percakapan” dan berharap hal itu akan memberikan “pengalaman ambien yang meluas ke seluruh perangkat”. Dan umpan balik yang diterima sebagian besar positif.

Tentu saja, Google tidak sendirian dalam mencoba meminjamkan perangkat lunak kepada penggunanya. Faktanya, ini bukan yang pertama – Apple merilis versi beta dari Siri dengan iPhone 4S hampir satu dekade yang lalu, Oktober 2011. Untuk mengatakan bahwa perangkat lunak seperti Siri telah berkembang pesat dalam 7 tahun ini akan menjadi sesuatu yang kotor. meremehkan. Sepertinya setiap raksasa teknologi melepaskan asisten mereka sendiri setiap minggu. Sementara yang lebih menonjol adalah Microsoft Cortana, Amazon Alexa, Samsung Bixby, Asisten Google, dan Siri Apple, hampir setiap review dari penguji profesional mengungkapkan yang berhasil mengayunkan hampir semua yang mereka lemparkan ke mereka. Dan itulah Asisten Google.

Ini telah membuktikan keberaniannya berkali-kali dalam tugas-tugas mulai dari pengenalan ucapan dan pemahaman kontekstual hingga memberikan informasi singkat namun verbose untuk setiap pertanyaan yang mungkin dibuat pengguna.

Beberapa orang akan mengatakan itu bertahun-tahun di depan asisten virtual lainnya meskipun dan kemajuan seperti Duplex hanya mengkonfirmasi hal ini.

Aplikasi yang Didukung AI

Raksasa teknologi menyadari pentingnya menggabungkan pembelajaran mesin ke dalam produk mereka dan karena sistem kami terus menjadi lebih kuat dan orang-orang menghasilkan lebih banyak data daripada sebelumnya, tidak heran mengapa mereka melakukannya. Ini terbukti dari perusahaan yang mengadopsi dan mempromosikan komputasi cerdas.

Apple telah mendesak pengembang untuk memanfaatkan kerangka kerja CoreML yang relatif baru yang dapat digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin untuk mengembangkan aplikasi untuk iOS. Masih terlalu dini untuk membuat penilaian atas langkah ini oleh Apple, tetapi cukup aman untuk mengatakan bahwa pabrikan iPhone buah merah terlambat ke pesta.

Google merilis kerangka kerja sumber terbuka yang disebut Tensorflow pada tahun 2015 setelah diuji dan dikembangkan secara internal selama lebih dari 4 tahun. Sejak itu ia mendapatkan lencana standar industri dan merupakan salah satu repositori paling aktif di GitHub. Ini dikembangkan dengan mempertimbangkan pengembang dan memiliki banyak port untuk sistem operasi yang berbeda dan mendukung banyak bahasa pemrograman juga sehingga pengembang merasa seperti di rumah sendiri.

Tensorflow Lite adalah tujuan Google untuk mendapatkan dukungan asli untuk model pembelajaran mendalam di ponsel Android. Aplikasi seperti Gmail sudah menggunakan ini dengan menampilkan sesuatu yang disebut “Balasan Cerdas” yang pada dasarnya hanya mencoba memahami situasi dan konteks pada email yang diterima dan akan menampilkan beberapa opsi yang mungkin membuat balasan yang baik untuk yang disebutkan. Aplikasi terkenal lainnya adalah Foto oleh Google yang menggunakan pembelajaran mendalam, bentuk pembelajaran mesin yang populer, untuk mengenali orang dari gambar yang disimpan di ponsel cerdas dan menyarankan opsi yang memungkinkan seperti membagikannya dengan orang itu sendiri atau membuat album yang sama sekali baru untuk mereka.

Singkatnya, Google telah mulai meluncurkan aplikasi seperti Terjemahan, Asisten, Foto, Gmail, dll dan telah membuat alat yang diperlukan bagi pengembang untuk melakukan hal yang sama dengan milik mereka. Yang membawa kita ke topik berikutnya –

Dukungan Pengembang yang Sangat Baik

Google selalu menjadi favorit para pengembang. Selain menawarkan peluang besar seperti GSOC, ia telah merilis pustaka sumber terbuka seperti scikit-learn dan TensorFlow yang telah sangat populer dan sukses dalam komunitas pengembang.

Bahkan Android, sebagai open source, menawarkan banyak fleksibilitas untuk pengembang dan, tentu saja, pengembang akan lebih fokus untuk membangun aplikasi yang dapat diskalakan dan dioptimalkan untuk platform ini.

Google ingin semakin banyak orang memasuki bidang mesin ini dan telah berupaya untuk melakukannya. Salah satu contohnya adalah Kursus Singkat Machine Learning. Ini adalah kursus dari awal yang ditujukan untuk pengembang yang hampir tidak memiliki pengalaman sebelumnya di bidang AI. Ini memandu pengguna dari konsep aljabar linier dasar ke jaringan saraf konvolusional yang canggih.

Pengembang Android diberi perhatian dengan pengumuman Tensorflow Lite yang merupakan ekosistem untuk platform tersebut. Ini bekerja dengan lancar dengan Android IDE resmi, Android Studio untuk mengembangkan aplikasi dengan tingkat konsistensi yang sama seperti sebelumnya.

Google Duplex

Google tidak gagal untuk membuat para pengunjung dan pemirsa konferensi pengembangnya untuk tahun 2018 jatuh ke tanah dengan kekaguman yang murni. Itu memamerkan sesuatu yang telah dikerjakan dengan keras oleh para pengembang di Google, bernama Google Duplex.

Ini adalah perpanjangan dari Asisten Google yang sudah kuat yang membantu pengguna melewati harinya dengan membuat janji atau pemesanan untuk layanan seperti memesan makanan dari toko yang tidak memiliki kehadiran online atau memperbaiki potongan rambut dari salon untuk pengguna.

Itu dibawakan oleh Sundar Pichai, membuat penonton bertepuk tangan. Dan mengapa tidak? Mereka menyaksikan tes kuno yang disebut Tes Turing yang seharusnya hampir satu dekade lagi dari penyelesaian, dimusnahkan meskipun dengan cara yang sangat spesifik.



Source by Ashish Kumar Pandey